智能办公室集装箱销售技巧(学会这三招，轻松运营智能售货机)

自动售货机作为当前新零售最稳定的产品，一直受各大传统零售商追捧，不仅有效缩短了商品与消费者的距离，还提高了商品服务的时效性与便捷度。那么想要转型的传统零售商或者想要进驻的投资者应该如何运营自动售货机呢？让火星柜教你三招！

一、正确选择点位 

自动售货机与地产业、餐饮业的重点有高度一致性，没错就是地段！因此在自动售货机点位选择上应该优先考虑这几个因素：

1、场景因素

选择封闭性强，周边缺少零售服务的场所，例如办公楼、学校、工厂、机场、车站等人流量密集且相对封闭的公共场所，但这里要注意一点，人流量大并不是唯一考虑因素，在可以选择的情况下，我们优选的是停留时间相对较长的封闭场所，成交率会比一般的公众场所要高。

2、物流因素

自动售货机运营过程除了人员的成本，比重最大的就是物流成本，在计算点位投放的运营成本时，物流的成本是重要因素之一，即使物色到性价比较高的点位，但是商品的物流功能无法保障或物流成本超出预算，便得不偿失，运营商在投放设备时需要慎重考虑。

3、密度因素

在考虑点位时，需要注意每一种场所都有不一样的点位需求密度标准，例如某高校总师生人数约为14000人，运营商在经过多次投放测算后得出，当设备与人数比例低于1：300，部分商品补货需求会相对较大，运营成本成正相关上升，当设备与人数比例高于1：200，商品补货周期相对较长，总体毛利率降低，因此运营商在控制校园设备投放控制在47~70台，保持良好点位密度。

中石油便利店智能货柜

4、竞争与协同因素

在自动售货机选择点位的影响因素中，竞争因素是最直观的影响，综合密度因素，运营商在所选场所需要考量竞品的密度，尽量避免竞品密度过高的点位。在点位设置过程中，可以选择零售不同商品的其他自动售货机旁，组合零售可以协助达成销售形成协同效应。

二、选择合适的机型 

目前市面上较为常见的分为：

1、弹簧机

是自动售货机里出现较早的机型，使用频率最高，使用时间最长，弹簧机运用到更多的数控技术和电子科技。根据不同尺寸的弹簧来销售不同的货物，可以满足用户定制商品销售的需求，同时可以直接观察到商品的情况。目前市面上的弹簧机多以组合柜体出售组合商品形式出现，有效降低客户的管理成本，提高综合运营效益。

2、履带机型

可以说是弹簧货道的一个延伸，商品由履带进行传送，部分机型会附带升降平台，以防止商品从高处掉落损坏，适合售卖有固定包装的商品。

3、视觉智能柜

相比传统售货机，智能售货柜结构更简单，没有复杂的出货机构，也不存在卡货的可能性，大大降低了处理不出货的人力成本，提升了顾客的购物体验。智能售货柜有一定的风控监管机制，摄像头也可以保留顾客的操作记录，安全性还是很高的。

图灵通诺视觉智能柜

三、通过软件系统优化

运营效率

1、搭配合适的数据运营系统

售货机运营并不是一个简单的过程，日常的调货补货、维护监测，以及用户数据收集，在曾经是非常费力的事情。而在如今这个万物互联的时代，只需要给售货机搭配一个软件运营系统就可以轻松解决上述问题。

2、利用运营数据优化运营效果 

售货机运营每天会产生大量的销售数据，如用户商品喜好、销售时间、支付入口、移动端支付与现金支付比例、用户数据等。

如看板所示，实时展现店内到访人数、每个区域到访比例和停留时长，可以使运营人员更懂“人”，通过深度洞察消费者购物行为和购买偏好，形成基于用户购买行为的数据标签，将海量的零售数据转化为丰富的、可落地的建议。

通过数据看板展示的订单数、热销品排行，使运营人员更懂“商品”。透过数据分析商品排列摆放、组合促销等问题，不断优化迭代，发现更多的增长机会。智慧休闲中心整体解决方案在智慧选品、智能陈列、智能供销预测方面能够更快地做出明智的决策。

图灵通诺（北京）科技有限公司，公司品牌名为“SandStar视达”和“火星柜”，成立于2016年10月，拥有一支清华背景的创始团队，200多位顶尖天才极客，150多项自主研发技术专利。

我们专注于用计算机视觉和AI大数据的深度融合助推线下零售数字化和智能化升级。深耕AI计算机视觉与深度学习大数据分析技术，打造了AI智能货柜、纯视觉无人店、智慧门店分析等解决方案，用AI的“眼睛”和大数据的“大脑”来数字化提升传统零售网络效率，降本增效，让一切零售场景拥有AI 智慧。

火星柜应用计算机视觉动态识别技术，实现“拿了就走，自动结算”的便捷购物体验。通过海量多维度数据整合及可视化分析，解决运营痛点，实现高效管理、智能营销，助力传统零售数字化改造、降本增效。