轧钢机械键盘办公技巧(“网淘”钢材能“私人订制”还能分段配送)

作为全市制造业标杆企业，过去五年，南京钢铁集团有限公司的铁、钢、材产量连年大幅提升，实现了数代南钢人梦寐以求的“双千”梦想——2019年实现产钢1097万吨、营业收入1373亿元，同时利润总额达到了45亿元。

这份亮眼成绩的取得，与南钢近年来大力推进智能制造建设息息相关。南钢积极打造工业互联网标杆工厂，实现板材生产的智能化、柔性化，以及生产现场的可视化和透明化，生产效率不断提升。

靠经验的轧钢工换成“敲键盘”的研究生

宽厚板厂生产车间内，一块块钢板在全自动生产流水线上依次“过五关斩六将”。在轧制这一关，巨大的钢板被高温烧得通红，通过传输辊道送至下道工序。

热轧车间主任郑明哲告诉记者，根据客户需要的表面、尺寸、性能要求，将260毫米厚的钢坯加热到1100—1200℃，然后通过在四辊轧机上往复式轧制，像“擀面条”一样把钢坯延展到客户定制的厚度和宽度，再经过剪切得到客户定制的长度。

记者注意到，在传输辊道的一侧立有多个“监测台”。“那些是温度测温点。”郑明哲说，不同温度制度下生产的钢板性能也不一样，为保证钢板质量，满足客户的要求，必须一路监控钢板温度的变化。

每个测温点监控的数据，都实时传输到了宽厚板厂调度指挥中心。两名工作人员坐在电脑前，对照着各个监控点采集来的数据，“敲着键盘点着鼠标”指挥生产。

此外，一整面墙的屏幕通过视频监控着整个生产流程，实现了生产可视化。记者透过屏幕发现，整个生产过程中难寻工人踪影，全自动化生产。

如今在智能制造加持下，轧钢工序已经告别了劳动力密集阶段，取而代之的是大专本科生、甚至是研究生的技术人员，且更加年轻化，出现在生产技术控制岗位上。

“厘米级”取样，23万个数据采集点在线监测

2018年12月29日，南京长江大桥经过27个月的改造提升后全面恢复通车，大桥焕新使用的钢板全是南钢“出产”。

“通过全流程产品质量管控与优化，提升了出产钢板的品质。”南钢相关负责人表示，共有23万个数据采集点遍布整个钢板生产流程，每个生产工序通过信息化系统均可以共享这些信息。

南钢通过在线判定和检测技术，实现在线质量监控与优化，使产品质量由事后抽样提升为全部在线评级，确保产品质量稳定性。同时，建立全生命周期管理，实现产品质量信息全程、无损检测，将检测信息及时反馈至相应的生产工序进行自适应和自优化，保证出厂产品品质。

“上道工序流程的重点监控工艺参数和下道工序预设工艺参数进行系统集成后，通过性能在线预报系统，可以在线预测出钢板的性能数据。”郑明哲告诉记者，这些信息可以指导生产人员在热轧过程中对生产工艺实时微调，做到精准轧钢，提高产品质量。

通过系统升级，每一块钢板每平方厘米的性能指标等相关数据都能及时被检测并显示。系统还展开实时自学习、自调整，在线监测，让钢板整体的品质得到保证。

客户网上“淘宝”，钢材销售玩起“私人订制”

客户在电商平台上选择钢板的性能、尺寸、数量等选项后，点击“确认”即完成了网上下单。南钢接收这一订单信息后，通过MES系统迅速传递到生产全流程，通过排产、质量管理、仓储物流、客户服务等智能生产系统，让这笔订单成为满足客户全品种、个性化的“私人订制”，实现零库存和对客户的准时制供应。

南钢党委书记、董事长黄一新介绍，在推进智能制造过程中，南钢规模化生产转为大规模定制，即JIT（Just In Time准时制生产方式） C2M（Customer to Maker客户到智造端）模式，建立基于数据积累分析及多模型组合决策支持的多条生产线炼轧一体化协同计划和智能排产体系，提高了排产效率、材料周转率和材料有效利用率。同时，优化了现有炼钢、连铸、加热、轧钢模型，研发新一代“感知—控制—决策一体化”的智能模型，提升产品尺寸精度控制、产品性能预测、表面质量判定与控制、综合成本优化等能力。

“针对一些战略客户，在订单生成后，客户可坐在家里通过远程系统查看订单生产状态、预计交货时间等。”南钢相关负责人介绍，他们还为客户提供了分段配送等增值服务。

最早提出配送要求的是船舶行业，南钢需要按照船厂生产进度分段送货。通过JIT C2M模式，将造船周期缩短10%以上，前期用工成本减少超过10%，钢板利用率提高3个百分点以上。

黄一新告诉记者，南钢依据JIT C2M模式不断扩大产品的个性化定制，范围扩大到储罐钢、风塔钢、桥梁钢和结构钢，形成了新型供应链的价值延伸，提升了品种研发能力、产品质量水平和高效率低成本智造能力。本月，南钢JIT C2M智能工厂正式投产，推进了从生产工业品到智造“消费品”的升级，加快了南钢向世界级智能化工业脊梁迈进的步伐，也将引领传统工业生产模式向定制化智能服务模式转变，对中国传统制造业转型升级产生深远影响。

通讯员 邵启明 南报融媒体记者 徐宁