万能转换：R图和统计表转成发表级的Word、PPT、Excel、HTML、Latex、矢量图等

R包export可以轻松的将R绘制的图和统计表输出到 Microsoft Office (Word、PowerPoint和Excel)、HTML和Latex中，其质量可以直接用于发表。

你和PPT高手之间，就只差一个iSlideExcel改变了你的基因名，30% 相关Nature文章受影响，NCBI也受波及

特点

可以用命令将交互式R图或ggplot2、Lattice或base R图保存到Microsoft Word、Powerpoint或其他各种位图或矢量格式。完全可编辑的Powerpoint矢量格式输出，支持手动整理绘图布局。将统计分析的输出保存为Excel、Word、PowerPoint、Latex或HTML文档的表格形式。自定义R输出格式。

安装

export包可以在Windows、Ubuntu和Mac上跨平台运行。不过有些Mac发行版默认情况下没有安装cairo设备，需要自行安装。如果Mac用户已安装XQuartz，这个问题就解决了，它可以从https://www.xquartz.org/免费获得。

官方CRAN发布 （以不能用）

install.packages("export")

从 Github 安装 （推荐

install.packages("officer")install.packages("rvg")install.packages("openxlsx")install.packages("ggplot2")install.packages("flextable")install.packages("xtable")install.packages("rgl")install.packages("stargazer")install.packages("tikzDevice")install.packages("xml2")install.packages("broom")install.packages("devtools")devtools::install_github("tomwenseleers/export")

该包主要包括以下几种转换

graph2bitmapgraph2officegraph2vectorrgl2bitmap 转换3D图table2officetable2spreadsheettable2texgraph2bitmap: 将当前R图保存到bmp文件中graph2png: 将当前R图保存到png文件中graph2tif: 将当前R图保存到TIF文件中graph2jpg: 将当前R图保存为JPEG文件

使用帮助信息如下：

graph2bitmap(x = NULL, file = "Rplot", fun = NULL, type = c("PNG","JPG", "TIF"), aspectr = NULL, width = NULL, height = NULL, dpi = 300,scaling = 100, font =ifelse(Sys.info()["sysname"] == "Windows", "Arial", "Helvetica")[[1]], bg = "white", cairo = TRUE, tiffcompression = c("lzw", "rle", "jpeg", "zip", "lzw p", "zip p"), jpegquality = 99, ...)aspectr: 期望纵横比。如果设置为空，则使用图形设备的纵横比。width: 所需宽度(英寸);可以与期望的纵横比aspectr组合。height: 所需高度(英寸);可以与期望的纵横比aspectr组合。scaling: 按一定比例缩放宽度和高度。font: PNG和TIFF输出中标签所需的字体; Windows系统默认为Arial，其他系统默认为Helvetica。bg: 所需的背景颜色，例如“白色”或“透明”。cairo: 逻辑，指定是否使用Cairographics导出。tiffcompression: 用于TIF文件的压缩。jpegquality: JPEG压缩的质量。

准备开始

安装完 export包后，先调用该包

library(export)

用ggplot2绘图

library(ggplot2)library(datasets)

x=qplot(Sepal.Length, Petal.Length, data = iris, color = Species, size = Petal.Width, alpha = I(0.7))

qplot()的意思是快速作图，利用它可以很方便的创建各种复杂的图形，其他系统需要好几行代码才能解决的问题，用qplot只需要一行就能完成。

使用半透明的颜色可以有效减少图形元素重叠的现象，要创建半透明的颜色，可以使用alpha图形属性，其值从0（完全透明）到1（完全不透明）。更多ggplot2绘图见ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色) （往期教程更有很多生物信息相关的例子）。

鸢尾花(iris)是数据挖掘常用到的一个数据集，包含150个鸢尾花的信息，每50个取自三个鸢尾花种之一（setosa,versicolour或virginica)。每个花的特征用下面的5种属性描述萼片长度(Sepal.Length)、萼片宽度(Sepal.Width)、花瓣长度(Petal.Length)、花瓣宽度(Petal.Width)、类(Species)。

在console里展示数据图 （长宽比自己调节）：

导出图形对象

# 需运行上面的ggplot2绘图# Create a file name# 程序会自动加后缀filen <- "output_filename" # or# filen <- paste("YOUR_DIR/ggplot")# There are 3 ways to use graph2bitmap():### 1. Pass the plot as an objectgraph2png(x=x, file=filen, dpi=400, height = 5, aspectr=4)graph2tif(x=x, file=filen, dpi=400, height = 5, aspectr=4)graph2jpg(x=x, file=filen, dpi=400, height = 5, aspectr=4)

导出当前绘图窗口展示的图

### 2. Get the plot from current screen device# 注意这个x，是运行命令，展示图像xgraph2png(file=filen, dpi=400, height = 5, aspectr=4)graph2tif(file=filen, dpi=400, height = 5, aspectr=4)graph2jpg(file=filen, dpi=400, height = 5, aspectr=4)

导出自定义函数输出的一组图

### 3. Pass the plot as a functioplot.fun <- function(){ print(qplot(Sepal.Length, Petal.Length, data = iris, color = Species, size = Petal.Width, alpha = 0.7))}graph2png(file=filen, fun=plot.fun, dpi=400, height = 5, aspectr=4)graph2tif(file=filen, fun=plot.fun, dpi=400, height = 5, aspectr=4)graph2jpg(file=filen, fun=plot.fun, dpi=400, height = 5, aspectr=4)

转换后的图形:

与Office系列的交互

大部分图的细节修改都是用代码完成的，不需要后续的修饰；但如果某一些修改比较特异，不具有程序的通用性特征，或实现起来比较困难，就可以考虑后期修改。比如用AI文章用图的修改和排版。熟悉PPT的，也可以用PPT，这时R的图导出PPT，就要用到graph2office系列函数了。

graph2ppt: 将当前R图保存到Microsoft Office PowerPoint/LibreOffice Impress演示文稿中。

graph2doc:将当前的R图保存到Microsoft Office Word/LibreOffice Writer文档中。

函数参数展示和解释

graph2office(x = NULL, file = "Rplot", fun = NULL, type = c("PPT", "DOC"), append = FALSE, aspectr = NULL, width = NULL, height = NULL,scaling = 100, paper = "auto", orient = ifelse(type[1] == "PPT","landscape", "auto"), margins = c(top = 0.5, right = 0.5, bottom = 0.5, left= 0.5), center = TRUE, offx = 1, offy = 1, upscale = FALSE, vector.graphic = TRUE, ...)margins: 预设留白边距向量。paper: 纸张尺寸——“A5”至“A1”用于Powerpoint导出，或“A5”至“A3”用于Word输出;默认“auto”自动选择适合您的图形的纸张大小。如果图太大，无法在给定的纸张大小上显示，则按比例缩小。orient: 所需的纸张方向-“自动”，“纵向”或“横向”; Word输出默认为“自动”，Powerpoint默认为“横向”。vector.graphic: 指定是否以可编辑的向量DrawingML格式输出。默认值为TRUE，在这种情况下，编辑Powerpoint或Word中的图形时，可以先对图形元素进行分组。如果设置为FALSE，则将该图以300 dpi的分辨率栅格化为PNG位图格式。(栅(shān)格化,是PS中的一个专业术语,栅格即像素,栅格化即将矢量图形转化为位图。)

同样有3种导出方式

# 需运行上面的ggplot2绘图# Create a file namefilen <- "output_filename" # or# filen <- paste("YOUR_DIR/ggplot")# There are 3 ways to use graph2office():### 1. Pass the plot as an object# 导出图形对象graph2ppt(x=x, file=filen)graph2doc(x=x, file=filen, aspectr=0.5)### 2. Get the plot from current screen device# 导出当前预览窗口呈现的图xgraph2ppt(file=filen, width=9, aspectr=2, append = TRUE)graph2doc(file=filen, aspectr=1.7, append =TRUE)### 3. Pass the plot as a function# 导出自定义函数输出的一系列图graph2ppt(fun=plot.fun, file=filen, aspectr=0.5, append = TRUE)graph2doc(fun=plot.fun, file=filen, aspectr=0.5, append = TRUE)

导出到office(ppt和word)中的图形，是可编辑的:

其它导出到ppt的例子（设置长宽比）

graph2ppt(file="ggplot2_plot.pptx", aspectr=1.7)

增加第二张同样的图，9英寸宽和A4长宽比的幻灯片 (append=T，追加)

graph2ppt(file="ggplot2_plot.pptx", width=9, aspectr=sqrt(2), append=TRUE)

添加相同图形的第三张幻灯片，宽度和高度固定

graph2ppt(file="ggplot2_plot.pptx", width=6, height=5, append=TRUE)

禁用矢量化图像导出

graph2ppt(x=x, file=filen, vector.graphic=FALSE, width=9, aspectr=sqrt(2), append = TRUE)

用图填满幻灯片

graph2ppt(x=x, file=filen, margins=0, upscale=TRUE, append=TRUE)

输出矢量图

graph2svg: 将当前的R图保存为SVG格式graph2pdf: 将当前的R图保存为PDF格式graph2eps: 将当前的R图保存为EPS格式

函数参数解释

graph2vector(x = NULL, file = "Rplot", fun = NULL, type = "SVG",aspectr = NULL, width = NULL, height = NULL, scaling = 100, font = ifelse(Sys.info()["sysname"] == "Windows", "Arial","Helvetica")[[1]], bg = "white", colormodel = "rgb", cairo = TRUE,fallback_resolution = 600, ...)fallback_resolution: dpi中的分辨率用于栅格化不支持的矢量图形。

#需运行上面的ggplot2绘图# Create a file namefilen <- "output_filename" # or# filen <- paste("YOUR_DIR/ggplot")# There are 3 ways to use graph2vector():### 1. Pass the plot as an object# 导出图形对象graph2svg(x=x, file=filen, aspectr=2, font = "Times New Roman", height = 5, bg = "white")graph2pdf(x=x, file=filen, aspectr=2, font = "Arial", height = 5, bg = "transparent")graph2eps(x=x, file=filen, aspectr=2, font = "Arial", height = 5, bg = "transparent")# 导出当前预览窗口呈现的图### 2. Get the plot from current screen devicexgraph2svg(file=filen, aspectr=2, font = "Arial", height = 5, bg = "transparent")graph2pdf(file=filen, aspectr=2, font = "Times New Roman", height = 5, bg = "white")graph2eps(file=filen, aspectr=2, font = "Times New Roman", height = 5, bg = "white")# 导出自定义函数输出的一系列图### 3. Pass the plot as a functiongraph2svg(file=filen, fun = plot.fun, aspectr=2, font = "Arial", height = 5, bg = "transparent")graph2pdf(file=filen, fun=plot.fun, aspectr=2, font = "Arial", height = 5, bg = "transparent")graph2eps(file=filen, fun=plot.fun, aspectr=2, font = "Arial", height = 5, bg = "transparent")

转换3D图形

rgl2png: 将当前的rgl 3D图形保存为PNG格式。

rgl2bitmap(file = "Rplot", type = c("PNG"))

# Create a file namefilen <- tempfile("rgl") # or# filen <- paste("YOUR_DIR/rgl")# Generate a 3D plot using 'rgl'x = y = seq(-10, 10, length = 20)z = outer(x, y, function(x, y) x^2 y^2)rgl::persp3d(x, y, z, col = 'lightblue')# Save the plot as a pngrgl2png(file = filen)# Note that omitting 'file' will save in current directory

生成的3D图形：

将生成的3D图形保存为PNG格式：

输出统计结果到表格 table2spreadsheet

table2excel: 导出统计输出到Microsoft Office Excel/ LibreOffice Calc电子表格中的一个表.table2csv:将统计输出以CSV格式导出到表中(“，”表示值分隔，“。”表示小数)table2csv2: 将统计输出以CSV格式导出到表中(“;”表示值分隔，”，”表示小数)

table2spreadsheet(x = NULL, file = "Rtable", type = c("XLS", "CSV", "CSV2"), append = FALSE, sheetName = "new sheet", digits = 2, digitspvals = 2, trim.pval = TRUE, add.rownames = FALSE, ...)sheetName: 一个字符串，给出创建的新工作表的名称(仅针对type==”XLS”)。它必须是惟一的(不区分大小写)，不受文件中任何现有工作表名称的影响。digits:除具有p值的列外，要显示所有列的有效位数的数目。digitspvals:具有p值的列要显示的有效位数的数目。

# Create a file namefilen <- "table_aov" # or# filen <- paste("YOUR_DIR/table_aov")# Generate ANOVA outputfit=aov(yield ~ block N * P K, data = npk) # 'npk' dataset from base 'datasets'x=summary(fit)# Save ANOVA table as a CSV### Option 1: pass output as object# 输出对象table2csv(x=x,file=filen, digits = 1, digitspvals = 3, add.rownames=TRUE)# 屏幕输出导出到文件### Option 2: get output from consolesummary(fit)table2csv(file=filen, digits = 2, digitspvals = 4, add.rownames=TRUE)# Save ANOVA table as an Excel# Without formatting of the worksheetxtable2excel(file=filen, sheetName="aov_noformatting", digits = 1, digitspvals = 3, add.rownames=TRUE)# 更多参数# With formatting of the worksheettable2excel(x=x,file=filen, sheetName="aov_formated", append = TRUE, add.rownames=TRUE, fontName="Arial", fontSize = 14, fontColour = rgb(0.15,0.3,0.75), border=c("top", "bottom"), fgFill = rgb(0.9,0.9,0.9), halign = "center", valign = "center", textDecoration="italic")

原始数据的表格：

转换格式之后的，在console中的数据：

文件(csv和excel)中表格数据：

导出为Word中的表，再也不用复制粘贴调格式了 table2office

table2ppt: 导出统计输出到Microsoft Office PowerPoint/ LibreOffice Impress演示文稿中的表

table2doc: 将统计输出导出到Microsoft Office Word/ LibreOffice Writer文档中的表

table2office(x = NULL, file = "Rtable", type = c("PPT", "DOC"), append = FALSE, digits = 2, digitspvals = 2, trim.pval = TRUE, width = NULL, height = NULL, offx = 1, offy = 1, font = ifelse(Sys.info()["sysname"] == "Windows", "Arial", "Helvetica")[[1]], pointsize = 12, add.rownames = FALSE)

# Create a file namefilen <- "table_aov"# filen <- paste("YOUR_DIR/table_aov")# Generate ANOVA outputfit=aov(yield ~ block N * P K, data = npk) # 'npk' dataset from base 'datasets'# Save ANOVA table as a PPT### Option 1: pass output as objectx=summary(fit)table2ppt(x=x,file=filen, digits = 1, digitspvals = 3, add.rownames =TRUE)### Option 2: get output from consolesummary(fit)table2ppt(x=x,file=filen, width=5, font="Times New Roman", pointsize=14, digits=4, digitspvals=1, append=TRUE, add.rownames =TRUE) # append table to previous slide# Save ANOVA table as a DOC filetable2doc(x=x,file=filen, digits = 1, digitspvals = 3, add.rownames =TRUE)summary(fit)table2doc(file=filen, width=3.5, font="Times New Roman", pointsize=14, digits=4, digitspvals=1, append=TRUE, add.rownames =TRUE) # append table at end of document

将表格数据导出到ppt和word中：

table2tex

table2html: 导出统计输出到HTML表。

table2tex(x = NULL, file = "Rtable", type = "TEX", digits = 2, digitspvals = 2, trim.pval = TRUE, summary = FALSE, standAlone = TRUE, add.rownames = FALSE, ...)

summary:是否汇总数据文件。

standAlone:导出的Latex代码应该是独立可编译的，还是应该粘贴到另一个文档中。

add.rownames:是否应该将行名添加到表中(在第一列之前插入一列)。

# Create a file namefilen <- tempfile(pattern = "table_aov") # or# filen <- paste("YOUR_DIR/table_aov")# Generate ANOVA outputfit=aov(yield ~ block N * P K, data = npk) # 'npk' dataset from base 'datasets'x=summary(fit)# Export to Latex in standAlone formattable2tex(x=x,file=filen,add.rownames = TRUE)# Export to Latex to paste in tex documentsummary(fit) # get output from the consoletable2tex(file=filen, standAlone = FALSE,add.rownames = TRUE)# Export to HTMLtable2html(x=x,file=filen) # orsummary(fit) # get output from the consoletable2html(file=filen,add.rownames = TRUE)

导出到html或tex中的表格数据：

R统计和作图

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