箱型图是一种用作显示一组数据分散情况的统计图。它主要用于反映原始数据分布的特征，包括数据的上边缘、上四分位数、中位数、下四分位数、下边缘和异常值。有时，平均值也被加入作为一种考量。

箱型图广泛用于科研论文中，本文主要介绍如何简单绘制箱型图并对表现效果加以优化。下图为预览效果。

箱型图绘制

Excel方法：

准备几组数据，同纵列默认为一组，共四组。

选中四组数据，点击Excel的插入图表按钮。箱型图不在常用列表，需要在所有图表中寻找。

点击确定后，箱型图便绘制完成，效果如下，颜值不高，但是绘制过程简单。

Matlab法：

在工作区新建变量，双击变量，将数据粘贴至该变量的矩阵中。

在新建的脚本里输入boxplot(x)获得箱型图，并利用scatter(x, y)代码获得散点图，运行即可得到结果。Matlab箱型图的效果较Excel要好一些，但是还有很大的提升空间。

箱型图效果优化

现在我们已经具备了箱型图的基本要素，需要对它的表现形式进行优化，该过程在Visio中进行。

复制Excel图表或点击Matlab的复制图窗（有效操作）。我们主要以Matlab的结果为例进行优化。

粘贴图窗至Visio工作面板，调整比例（重要）。这一步需要提前做好规划，因为我们稍后依据图的尺寸加入很多的元素，那时就不方便调整比例了，会将元素的排列变乱。

图形的比例主要取决于组图的设计，常见的设计有1×1,2×1,2×2或3×3等，如果以单栏排版的话，1×1的排列布局要求图中的文字为12pt左右，而2×2的布局则要求图中的文字为8pt左右。图的大小要根据文字的大小进行调整，这样才不会出现图与图之间文字大小不一的情况（多年经验）。

假设我们采用2×2布局，我们以8pt作为字体的主要大小。首先输入一个8pt的标题，我们发现字和图的比例是不合理的，这也就是为什么要预先调整比例的原因。

将图形的比例缩放至合适，同时缩放图的宽度，使图变得“方正”。

选中图形，右键，选择取消组合（关键的一步）。

取消组合后，图形将由一个整体变成很多分散的元素。这些元素有助于我们对图形进行精确调整。

这里我们有两点需要注意，第一是如果我们在打散元素的基础上进行修改，省去了很多工作量，但是这些元素会带有默认的格式，而默认格式会与visio格式有些许不同，不利于与其他图形格式统一；第二，如果我们按照现有图形的尺寸重新对元素进行绘制，增加了工作量，但是有利于格式统一。

这里我们选择重新绘制。首先先画出坐标轴，粗细为0.5pt，为坐标轴添加文字，文字大小8pt。这个粗细和字体大小适用于2×2布局，其他布局需要按需调整。

这里需要注意的是，元素之间的对齐和间距是通过以下功能实现的。

刻度线外翻比刻度线内翻好看

接下来绘制箱型图的主体，利用矩形和直线工具即可，然后绘制散点，首先先画出一个圆，无轮廓线条（因为散点是辅助表达，所以不需要轮廓线），调整基本元素的尺寸，后续可通过复制基本元素来完成其他图形的制作。

关于配色的选择，为了让图形颜色不扎眼而且具有现代风，我们应该选择中性色，Visio模板提供了默认的中性色。我们一般选择第三档颜色作为主体色，加深色可用来强调，减弱色可用来辅助表达。

我们将基本元素拖动到原图上进行位置和尺寸的对应，散点拖动到Matlab打散的元素上面时，会出现自动对齐圆心的标志，保证我们作图的精确度。

将我们重新绘制的图形移动到坐标轴上进行对应以后，得到下图。基本工作已经完成，我们再补充一些细节。

散点作为辅助表达，我们不需要它占用主体的曝光度。我们可以通过遮挡的方式遮挡一部分散点，但不能100%遮挡，这时就需要用到透明的操作了。

我们将矩形设置为白色填充，并将透明度调整至50%（非固定，凭感觉调整），然后将散点的透明度调整至34%，这时散点的表达度被降低了，主体的箱型图在对比之下会增加表达度。另外，箱型图的中位数是我们要重点突出的内容，所以箱型图中的横线要比箱型图的外框要粗0.25pt。

调整后的效果如下：

然后我们再加上平均值和图例，整幅图就完成了。

总结

作图时我们要注意以下细节：

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