办公软件随机抽样技巧视频(Numpy (Python) 从多元正态分布中抽取随机样本（采样）)

np.random.multivariate_normal，可实现从多元正态分布中抽取随机样本，即从多维正态分布中采样。

多元多元正态或高斯分布是一维正态分布向更高维度的扩展。这种分布是由其均值和协方差矩阵指定的。这些参数类似于一维正态分布的平均值（平均值或“中心”）和方差（标准差或“宽度”的平方）。

在命令行窗口，实现代码如下：

D:>python

Python 3.10.4 (tags/v3.10.4:9d38120, Mar 23 2022, 23:13:41) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32

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>>> import numpy as np

>>> mean = [0, 0]

>>> cov = [[1, 0], [0, 100]] # diagonal covariance

>>> x = np.random.multivariate_normal(mean, cov, 5)

>>> x

array([[-1.18590894, 12.01537266],

[ 1.3312261 , 1.89867108],

[ 0.22702701, -1.71578884],

[ 0.16728458, -6.81482724],

[-0.76399746, -7.34947635]])

参考资料：

https://numpy.org/doc/stable/reference/random/generated/numpy.random.multivariate_normal.html#numpy-random-multivariate-normal