手机办公工作技巧论文(随手记｜克服经验主义，建立科学的工作方法)

【导读】工作过程中，经常出现解决问题时都是凭经验，靠猜，靠试解决问题，问题处理不彻底，经常出现再发问题。面对这样的局面，如何才能克服经验主义，建立科学的工作方法？

长期从事一个领域的工作，成为某一方面的“专家”后，容易出现一个问题：只相信过去的经验，停止利用外界的新方法更新自己的思想。

用经验主义解决问题，是我们常用的做法，而且大多数情况下经验总是对的。这也就是为什么老师傅总能解决学徒不能下手的问题。因为老师傅的工作时间长，只要他长期从事的是一项工作，那么他基本上已经遇到过自己从事工作的大部分问题。由于经验丰富，即使遇到新的问题，他也能够通过举一反三，迅速找出应对的措施。所以，为什么很多工作有经验的要求，或者招的都是熟练工，就是因为有经验的人能够迅速上岗，并且能够帮助企业解决问题。

但是，有的人在某一个领域时间久了，会过度相信自己的经验，反而抗拒外界的新思想传播，自我隔绝了成长的机会。

这和学习方法有关系。依赖于经验主义的人，只相信自己经历过的事，对于外界的信息或者方法，他们永远持怀疑或者否定的态度，因为他们自己没有经历过，就不相信。其实，随着移动互联网的飞速发展，现在各行各业都有专业人员总结的各种资料。我们要是遇到同类型的问题，可以很轻松地从互联网上寻找到答案，有经验分享、有行业调研、有专业论文。在当下，只要我们想，随时都可以学习和提高。

经验主义容易让人落后，因为运用经验解决问题其实是一种偷懒，只要从过去的经历中寻找方法，就可以不用学习新的知识和技能。这其实给自己套上了禁锢的枷锁，看似我们积累了丰富的经验，可以指导年轻的职场新人，可是我们却停在了过去，不再向未来眺望。

职场上很多快退休的人最喜欢说的一句话就是：我已经老啦，机会是留给年轻人的。但我想，学习成长是不分年龄的，即使我们不求升职加薪，也可以尝试接触新知识、新技能、新力量。不要以资历和年龄为借口，沉迷在自己过去的经验中。要知道，随着技术的进步和时代的变革，过去的经验也会被淘汰。就比如曾经的汽车装配都是用人工的，可突然间工厂换上了全自动生产线，不再需要人工组装了，那工人过去组装的经验不就无用武之地了吗？

因此，经验应该是帮助我们在解决问题时类比寻找解答的措施，而不应该成为我们终身依赖的水壶。要知道水壶总有喝完的一天，我们的经验也有派不上用场的时候。只有敢于自我革新，才能创造未来的机会。

面对经验主义盛行的当下，我们该如何做呢？一是我们的思维方式要改变：要克服"经验主义"；二是我们的行为方式也要改变：要推崇"工程方法"。也就是说，我们要从过去的"感性做事"，转向今后的"理性做事"，提高做事准确率！

所谓"经验主义"，大家知道，就是一种感性认识，就是把感觉当知识，把经验当技能，假定上次是对的，那么这次也正确。经验主义者，常常凭经验做决策，靠感觉做事情，不看数据，也不讲依据。遇事碰运气，靠猜、靠赌。特点是决策速度快，做事速度也快。这在企业发展的初级阶段，是必不可少，也是有用的。

所谓"工程方法"，是一种理性的方法。是在应用基本知识、数据分析、数理统计、数学模型、仿真技术等基础上，得出结论，并据此决策、采取行动。特点是准确性高：有效性好、直通率高。非常适合于企业中长期发展阶段。

过去，锂电行业刚兴起，处于初创期。大家没做过电池，缺乏基础知识，缺少专业技能，只好凭以往经验决策，凭自己感觉做事，不断试错，快速补救。这就是上面提到的"经验主义"。现在，行业已有十余年。这个时候，我们的思维方式和工作方式就要变，就是要从"经验主义"转向"工程方法"。我们需要做这方面的工作，通过各种培训，学习，统一思想，共同转型。"工程方法"对我们的现在和将来，都很重要，也很紧迫。一定要改用"工程方法"。具体怎么做？从我们自己开始：

第一：我们要坚决打破"猜"和"试错"的思维定势，全面应用"工程方法"，并且要坚定不移的推动这一方法论。

第二：通过各种途径学习和培训。最高目的是自己学会这种工程方法；其次，自己没办法建模的，要懂得鼓励、欣赏、和引导下属这样做，要尝试使用建模的办法来解决问题。

我之所以这么强调"工程方法"，是因为它确有好处。大家都看过这张图，分享一个飞机相关的故事加深大家对经验主义及科学工作方法的理解：

在“二战”期间，美国动用了大量的轰炸机执行飞行任务，很多飞机被地面炮火击落，损失惨重。根据飞行员的经验来判断，飞机上的主机翼的面积较大，最容易被击中，但是如果在飞机主机翼上面加装装甲，面积太大，重量太大，飞机将无法起飞。如何加装少量的装甲，让飞机得到最关键的保护呢？美闰军方内部争论不休，最终请来了著名统计学家沃德教授。

沃德给每名飞行员发了一张飞机平面图，他要求一飞行员将自己飞机上的弹孔画在这张平面图上。当飞行员们将图纸交回来以后，沃德将这些图上的弹孔集中绘制在了一张图上。结果，飞机上的弹孔密密麻麻，尤其是在前机翼上面，但是两个区域的弹孔却比较少，一个是在驾驶舱，一个是在飞机的水平尾翼上。

看到这个结果，空军人员更加确定应该在前机翼加装装甲，但沃德教授却提出要在图上弹孔最少的驾驶舱和水平尾翼加装装甲。一位飞行员出身的将军非常不解，他说：“根据教授的统计，很明显，这两个地方是中弹率最低的，而前机翼中弹最多。”沃德教授却说：“我们统计的飞机，都是能够飞回来的飞机。从统计的结果来看，飞机即使多次被击中机翼，仍然可以飞回来。这次统计中飞机很少中弹的部位，其实并不是真的不会被炮弹击中，而是被击中后，很可能已经坠毁，也参与不了这次统计了。”可是那位将军认为，虽然沃德教授的推论似乎很有道理，但是就将军的个人经验而言，当飞行员执行任务时，飞机机翼多次中弹，面临坠毁的危险，是由于飞行员经验丰富，才侥幸生还的。机翼中弹的概率是最高的，所以将军仍然坚持在机翼安装装甲。

面对两种不同的意见，空军司令非常为难。最终，他听取了教授的意见，对飞机进行改进，在驾驶舱和水平尾翼上加装装甲。采取这个措施之后，盟军飞机的生存率大幅提升，军方为了确定决策是否正确，特意派遣特种部队及敌后抵抗组织去检查德国和法国境内坠毁的飞机。结果发现，很多坠毁的飞机是驾驶舱和水平尾翼中弹。

这星一个非常典型的在同样数据环境下，科学方法VS经验主义的对决，作为分析数据的合理运用，是实现正确决策的关键，要学会用数据说话，才是合格的未来发展人才。

通过不断的学习和实践，相信大家都能运用"工程方法"，提高做事准确率。那么，我们的工作质量就会提高，我们的生活质量也会提高，公司就会往上走，目标世界领先，行业领先。若继续沿用"经验主义"，靠猜靠赌，一旦猜错，就会瞎折腾，累死人，公司也会往下走，并最终出局。所以必须"克服经验主义，推崇工程方法"。

特斯拉创始人马斯克曾说他经营企业用的是“物理学方法”。现代物理学方法其实也是科学主义方法的代表。随着人类掌握的知识、信息资源爆炸式增长，我们除了必须具有实证的调查研究能力外，还要有善于从纷繁复杂的实证信息中抽丝剥蚕，发现规律与趋势的能力。

马斯克认为，物理学的第一原理，并不是通过类比去论证的，而是通过所有你认为最本质的元素去推论的，也就是说，掌握再多的知识和经验，并不能帮助我们获得新的认识，新的认识是通过把握事物的本质元素，通过物理学的逻辑框架推论出来的。

马斯克和王传福即使之前没有任何有关电动汽车的知识和能力，但他们敢于全力以赴地投身于电动汽车的革命。因为对于这两位“理工男”来说，他们通过对汽车与能源产业最本质元素进行分析、推论后，假设了一个电动汽车产业的商业模式，然后大胆实践。

这就是科学方法的巨大魅力，它代表着未来发展的潮流。

简而言之：用事实，数据说话！

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