办公室设计技巧讲座视频(视频较长，干货满满。建议看完！#写字楼运营)

这么多商业巨头来华发生了什么事？

都发生了什么大事？全球顶级的大佬都纷纷来到中国了，这让我感到非常的疑惑。直到前段时间中科院公布了一项惊人的技术突破，才让我似乎看到了一点缘由。现在看看已经赶来中国和正在排队买机票的准备来中国的都是些什么人？

3月份苹果CEO库克来华，5月份通用汽车董事长兼CEO马拉，星巴克CEO，特斯拉CEO马斯克。两人同一天来访，第二天摩根大通CEO杰米戴蒙来华，到了6月份就这个月微软的创始人比尔盖茨出现在北京。美国的国务卿布林肯也来了，其他还在买机票来。中国的还有什么花旗银行的CEO弗雷德，LV的董事长兼CEO德拉阿敏诺，还有AI算力的巨头。

英伟达的董事长黄伟勋，这到底是个什么样的商机？吸引了这么多世界顶级的跨国大佬全球公认最具有爆发力，最具有潜力的新技术是什么？就是AI人工智能。可是这项技术它最领先以及公布变现最好的都是在美国，而且就是在比尔盖茨手上，他们为什么还通通都往中国跑？

正当我百思不得其解的时候中科院的一项重磅消息正式对外公布，他们研制出了一款更厉害的光学剪辑处理器，它的运行速度是传统芯片的1000倍。这种芯片的工作原理和内部结构是与传统的电子芯片完全不一样。什么意思？就是它生产的过程不再需要光刻机。我们都知道过去芯片的光刻机的生产一直是被"卡"脖子的，而现在生产的这一块它不需要光刻机了。

前不久的推特数据中心采集了1万多枚GPU的芯片，谷歌发布的A3超级计算机用了26000多枚的芯片。这些GPU的芯片和我们正常用的都是同一层级，虽然它的功能运算速度，还有它的价格都是不具备可比性，因为达的市值一度突破了万亿级美元，几乎相当于两个因特尔的市值，就是因为他目前的算力芯片。它是龙头，占据了70%的份额。你想搞ai，就得掏钱给他还得排队。

你比如说这个字节跳动，关采购英维达的GPU芯片，就已经超过10E美元。现在的AI只是在小范围内做测试，如果说铺开应用，那各行各业，得需要多大规模的芯片。算力怎么来支撑？

而中科院最近公布的这一项光学卷级处理器，运算速度是传统芯片的1000倍。这是什么概念？以往需要1000枚芯片来解决的运算任务，现在只需要一块芯片就可以了。更重要的是，你用一大堆的处理器来协同处理，和一块芯片，就能够处理它的效率，是完全不一样。

所以我认为中科院的这一项技术一旦实现量产，那就可以颠覆整个AI市场的格局。而提前布局，提前嗅到其他人嗅不到的这一种商业机会，正是这些商业精英的核心价值。你明白了吗？